ErgoLAB HRV心率变异性分析模块涉及哪些领域的行业应用？ /c151109/products/d.html
ErgoLAB HRV心率变异性分析模块结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与HRV指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小，便于浏览数据；在整体呈现数据的基础上，还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析；可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据；并可导出可视化分析报告。
HRV信号处理：系统内置多种信号处理方式，包括小波降噪、高/低通滤波、自动标记R峰值点、异常值检测与校正、自动提取IBI间期。HRV时/频域分析：自动计算时间段内MeanIBI、SDNN、RMSSD、pNN50、MeanHR等指标，以及不同频段的Power Percent、Power Norm、LF/HF、Total Power等数据。HRV非线性分析：非线性分析包括Poincare分析以及Scatter分析，自动计算SD1、SD2、A++、B--等统计指标。HRV交叉序列分析：与系统内的其他数据源进行交叉分析、序列分析，参数包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。HRV高统计分析：与系统内的其他数据源进行高统计，包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。基于HRV机器学习：支持基于HRV信号的状态识别模型训练，如疲劳、认知负荷，自动化完成特征值提取与关联，输出应用模型。ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析，包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评 价、时空行为、模拟器、物理环境等，为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。
原创作者：北京津发科技股份有限公司
